SubjectとFrom

Pythonでいろいろやって見たことを記載しています。※開発環境はThonnyを使用しています。
記事(v_07)と記事(v_08)を応用してメール件名(Subject)と差出人(From)だけ表示して見ようと思います。

スクリプト

スクリプトは以下のようにしました。

mime_subject_from_01b.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import getpass, poplib
import base64
import quopri

# MIME形式を変換　
def m_chn(bytes_msg):
    s=bytes_msg.decode()  #bytes->moji
    sp=s.split(' ')       #'_'で分離　正当なやり方だろうと思う　リスト化　
    n=len(sp)             #分離した数

    bun=''                #変換した文字列
    ss=[]                 #'?='付き部分
    for i in sp:
        if '?=' in i:     #'?='がある項だけのリストにする
            ss.append(i)
        else:
            bun=bun + i   # '?='のついていない　subject:などの文字列

    dat=[]      #[[moji-code, encode, bytes-data],[   ]]に分離する
    for j in ss:
        j=j.replace('?=','')  #'?='を消去
        j=j.replace('=?','')  #'=?'を消去　==?はあり得るようなので後で削除
        j=j.split('?')        #'?'で分離
        dat.append(j)         # 以下のような形式になる
    ##print('dat=',dat)       #[[moji-code, encode, bytes-moji-data],[ -- ]]

    k=len(dat)
    for i in range(k):
        #charset(文字コード)
        chset=dat[i][0]       # charset(utf-8, iso-2022-jp, ascii)
        #Content-Transfer-Encoding
        ctenc=dat[i][1]       # moji-encode(base64, quoted-printable non) 
                
        #文　　　
        msg=dat[i][2]         # bytes-moji-data(massage)
        ##print(msg)

        if 'B' in ctenc.upper():
            cte='base64'
            b = base64.b64decode(msg)         #b bytedata 文
            ##print('base64 decode-data',b)
            
        elif 'Q' in ctenc.upper():    
            cte='quoted-printable'
            msg=msg.replace(b'==',b'=')
            b = quopri.decodestring(msg)
            ##print('quoted decode-data',b)
            
        else:
            cte='non'
            b = msg
            ##print('non decode-data',b)
       
        line=b.decode(chset, "ignore")   #chset=dat[i][0]
        #line=b.decode(chset, "replace")
        bun=bun + line   # つなぐ     
    print(bun)
    return bun

# 指定した文字列(b_moji)を含む行をリストで返す
def chk_moji(b_msg, b_moji):
    m=len(b_msg)                      # b_msg bytes文字列データ
    gyo=[]                            # 指定文字を含む行のリスト
    # moji のある行を探して行番号を返す
    for i in range(m):
        moj=b_moji                   # bytes文字
        # mojiが含まれているか調べる
        if moj in b_msg[i]:
            gyo.append(i)
    return gyo     # 行番号リスト


# main---------------------------------------------------
#user data
udat=[' ']*3   #['POP server','user_account', 'Passwords']
udat[0]='pop.****.**.***'
udat[1]='*****@*****.ne.jp'
udat[2]='**********'

#M=poplib.POP3(udat[0], port=110, timeout=10)     #udat[0]:'POP server' port=110
M=poplib.POP3_SSL(udat[0], port=995, timeout=10)  #udat[0]:'POP server' port=995
M.user(udat[1])   #udat[1]:'user_account'
M.pass_(udat[2])  #udat[2]:'Passwords'

rs=M.list()     #(response, ['mesg_num octets', ...], octets)
print('M.List=',rs)
print('')

n_rs=len(rs[1])             #メール数
for which in range(1,n_rs+1):
    g_msg=M.retr(which)     #(response, ['line', ...], octets)
    msg=g_msg[1]            # ['line', ...]
    m=len(msg)              # 行数
            
    s_num=chk_moji(msg, b'Subject: ')  #Subject: =?
    f_num=chk_moji(msg, b'From: ')     #From: =?

    #b'Subject:' b'From:' 最初に見つかった行を使う前提にしている
    ss=[s_num[0]]
    ff=f_num[0]
    
    # Subjectが複数行の場合の処理
    for i in range(s_num[0]+1, m):
        if b':' not in msg[i]:
             ss.append(i)
        else:
            break

    s_msg=b''        # s_msg MIMEデコードする文字列データ
    for j in ss:
        s_msg=s_msg + msg[j]
    
    # 受信メール番号、件名、差出人の表示
    print(f'which({which})')
    #'Subject:'
    m_chn(s_msg)
    #'From:'
    m_chn(msg[ff])
    print('')

# sighn off
M.quit()

部分説明

■m_chn(bytes_msg)
bytes_msgをbase64やquotedでデコードし、charset(文字コード)でデコードします。
記事(v_08)とほぼ同じです。

■chk_moji(b_msg, b_moji)
b_mojiを含むb_msgの行番号をリスト形式で返します。

メール数などを取得（記事(v_07)参照）して、
g_msg=M.retr(which) # which:メール番号
受信メールデータ内をchk_moji() で「b’Subject:’、b’From:’」の含んでいる行番号をリストデータを返します。
このリストデータをm_chn(bytes_msg)で変換するような感じです。

# Subjectが複数行の場合の処理
以下のような複数行になっていることがあったので、次にb’:’を含む行の前までを追加しています。
※下の例では63行から次にb’:’を含む66行b’References:の前65行までの[63,64,65]がリストデータになります。

63 b'Subject: =?UTF-8?B?RndkOiDpmL/ljZfluIIg44GL44KJIOOBv+OBl+OBvuOChOODtOOCpw==?='
64 b' =?UTF-8?B?44Or44OHIOWFq+adn+W6lyDjgb7jgafvvIjniZvpqqjjg6njg7zjg6Hjg7Mg5a+M?='
65 b' =?UTF-8?B?44KT44KE44CB5rGf5bO25aSn5qmLIOe1jOeUse+8ieOBruODq+ODvOODiA==?='
66 b'References: <qWidKHnJU3QC4Krn4HAM7A@notifications.google.com>'

実行結果

実行結果は以下のようになりました。
受信メールの件数は5件です。各件名と差出人が表示されています。メール(5)の件名は先のように[63,64,65]が連なった「Subject:イオンシネマ特別鑑賞優待の特典リニューアルについて」になっています。

まとめ

メール件名と差出人のリストを表示することができました。
不要メールの削除の判断に使えるかも知れません。